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云能源,传统能源行业的下一个创新点
阅读量:248 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1411 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

云计算技术的发展为能源行业带来了革命性变革,通过引入互联网精神和云计算技术,能源行业正在向着更高效、更环保的方向迈进。"云能源"作为能源管理的新模式,强调了能源系统的网络化和智能化,通过构建能源资源池实现能源的智能调度和管理。这种模式不仅改变了传统的能源生产和消费方式,还赋予了消费者更多的主权,使得能源生产者与消费者的界限逐渐模糊,整个能源系统变得更加灵活和高效。

云能源体系具备几个显著特点:能源生产模式呈现分布式和共享性的特征,能源传输采用智能化和集成化的手段,传输体系实现了模块化和并行化,能源接入过程更加自由化和标准化,能源消费则呈现互动和个性化的特点。这些特点共同构成了云能源体系的核心优势。

然而,当前的能源管理系统仍存在一些问题。首先,能源管理平台作为独立的软件系统,虽然能够展现能耗分类指标,但难以与生产控制系统有效集成,无法实现能耗的自动化监控和智能化反向控制。其次,能耗平台的数据主要来源于智能水表、电能表、气表等设备,虽然对重点设备的管理较为精细化,但在常规场景下,能耗数据的细分精度相对较低。再者,单机版软件在小规模部署中表现良好,但在大规模部署时,数据量过大会导致系统运行和存储出现问题。最后,前期平台的分散部署未充分利用工业大数据,而后期的集中部署又增加了后台投入和维护成本,尤其是在现场级的维护管理上存在不足。

针对这些问题,云计算、大数据和物联网技术的结合为能源管理系统提供了新的解决方案。通过构建智能化的能源监控体系,对企业用能设备进行实时监控和管理,挖掘海量能耗数据,建立能耗模型,优化能源利用效率。同时,依托分布式存储和高性能计算能力,解决海量数据存储和计算的痛点,提升能源管理系统的性能和效率。

有孚云解决方案在这方面展现了显著优势。其综合能源管理大数据平台通过广度和深度的数据采集,结合KPI分析、用能场所规律发现和能耗特性聚类等技术手段,建立用能模型,总结用能规律,为企业提供节能趋势分析和优化建议。同时,依托自建的分布式数据中心,具备PB级存储和高扩展性,能够轻松处理海量数据,提供高效的存储解决方案。

在计算能力方面,有孚专有云通过自建数据中心,提供比传统架构高数十倍的计算性能。结合AI和大数据应用,支持多种GPU应用程序和深度学习框架,满足工业用能设备的高性能计算需求。这种计算能力优势不仅提升了能源管理系统的效率,还显著降低了能效比和内存占用,适合基因行业的高性能计算需求。

自动化运维方面,有孚蓝鲸运维解决方案打破了传统的烟囱式管理模式。该解决方案结合企业管理流程,提供标准化、平台化、场景化的一站式运维服务,支持企业从传统运维转型为高效自动化运维。依托腾讯蓝鲸智云合作伙伴关系,借力有孚云计算团队,实现企业运维的全流程自动化。

在服务方面,有孚网络具备近20年的云计算数据中心运维经验,建立了完善的服务体系。公司秉持"以客户为中心"的服务理念,提供7×24小时不间断服务,确保客户业务的稳定性和安全性。通过专业的技术支持和丰富的行业经验,有孚网络能够为企业提供可靠的云计算解决方案,助力能源行业的数字化转型。

云计算技术的应用正在重塑能源行业的未来发展格局。通过智能化、网络化和数据驱动的方式,能源系统将向着更高效、更环保的方向演进。在这一过程中,有孚网络将继续发挥云计算技术的力量,为传统能源行业的升级贡献力量,推动能源行业走向更加智能化和可持续发展的新时代。

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